Datensätze, die zum Training künstlicher Intelligenz verwendet werden, prägen die Art und Weise, wie Maschinen die Welt wahrnehmen. In den letzten Jahren haben immer mehr Studien deutlich gemacht: Den Trainingssets mangelt es an Vielfalt, sie werden ohne Zustimmung gesammelt, unter ausbeuterischen Arbeitsbedingungen und nach problematischen Klassifikationsschemata gelabelt. Können wir es anders machen?

In diesem Seminar erkunden wir, was ein Feministischer Datensatz ist. Was es braucht, um einen Datensatz auf ethische Weise zu sammeln. Wie man mit Algorithmen des maschinellen Lernens über Befangenheit nachdenkt, um die Bürger_innen von Bergen zu visualisieren. Und ob eine intersektionale feministische KI überhaupt möglich ist?